Hver dag vi sporer data om antall tilfeller av sykdom, død og kur, observerer vi diagrammer som viser forventet utvikling av epidemien. Er imidlertid dataene i tabellene og modellene pålitelige?
Siden epidemien brøt ut, har vitenskapelige institusjoner og media oversvømmet verden med hundrevis av tall. Det finnes verdensomspennende og lokale data om antall gjenopprettede personer og ofre, og til slutt har vi modeller som bruker disse dataene til å forutsi løpet av epidemien.
Men er denne informasjonen sant? Og spørsmålet er ikke om de med vilje er forfalsket (som det ble gjort i begynnelsen av epidemien i Kina), men viser de virkelig virkeligheten?
Problemer med diagnosen
Det er viktig å huske at COVID-19-dataene er langt fra perfekte, sier Sky News-journalister fra Storbritannia. Dette gjelder alle tall - enten det er regjeringen, leger eller media.
Hvorfor? Fordi det under de nåværende forhold er umulig å estimere de viktigste dataene nøyaktig, som er antall COVID-19 pasienter. Av forskjellige grunner.
For å bestemme det sanne antallet smittede mennesker, må det testes på hver enkelt. Dette er selvfølgelig fysisk umulig, men også ulønnsomt. Testene er kostbare og begrenset i antall, så de utføres bare på personer som har symptomer som indikerer infeksjoner.
Du kan ikke - i det minste ikke ennå - bare ta en test hvis du ikke har feber eller andpustenhet.
Ettersom bare de alvorligste sakene blir undersøkt, er mange som har hatt eller lider av COVID ikke inkludert i statistikken. Og dette er et veldig viktig tall fordi udiagnostiserte mennesker med milde symptomer fortsetter å smitte, understreker den amerikanske avisen The Hill.
Ukjent antall tester
COVID-19 er en ny sykdom, ifølge British Sky News, og det tar tid å utvikle en nøyaktig og pålitelig test. Det er også vanskelig å si hvilket land som utfører flest tester, og det er også vanskelig å avgjøre om de er nøyaktige. Det er for tiden to typer COVID-testing som utføres: molekylær og serologisk.
Molekylær testing er basert på å identifisere tegn på en aktiv infeksjon. De utføres på vattpinneprøver fra baksiden av halsen. Denne typen test bekrefter diagnosen hvis den identifiserer to spesifikke SARS-CoV-2 gener.
Hvis den bare identifiserer ett av disse genene, vil det gi et usikkert resultat. De svarer heller ikke om noen har hatt en infeksjon før, men har kommet seg, noe som åpenbart senker statistikken.
Den andre typen test, serologisk (blodprøve), oppdager antistoffene kroppen din produserer for å bekjempe viruset. Dette lar deg bedømme om en pasient tidligere har blitt smittet, og er flott for å oppdage infeksjoner med eller uten milde symptomer.
Ifølge journalister fra den britiske stasjonen Chanel4 er statistikken som leveres av regjeringene i de enkelte land hovedsakelig basert på resultatene av molekylære tester. De er vanlige, men gir ofte (i ca. 30% av tilfellene) et falskt resultat, spesielt i begynnelsen av infeksjonen.
Derfor blir testene ofte gjentatt, noe som også forvrenger statistikken: vi snakker for eksempel om 100 utførte tester, men i praksis handler det om 70 pasienter, fordi resten er gjentatte tester på personer som allerede er testet.
Alt dette betyr at antall pasienter med en bekreftet diagnose faktisk er mye lavere enn antallet mennesker som virkelig fikk COVID. Storbritannias viktigste vitenskapelige rådgiver Sir Patrick Vallance sier at det for tiden er titalls, om ikke hundretusener av tilfeller i Storbritannia som ikke har blitt og ikke vil bli identifisert.
Undervurdert antall dødsfall
Dødsfall, uansett hvordan det høres ut, er den mest pålitelige kilden til informasjon om utviklingen av epidemien, men selv her har spesialister stor tvil. Hver dag blir vi fortalt hvor mange som testet positivt for COVID-19 og døde, men vi vet ikke om det også var årsaken til deres død.
Dessuten blir mange av de avdøde ikke testet posthumt, så det er ikke kjent hva som forårsaket deres død.
Ofte er dødsårsakene såkalte comorbiditeter - det er debatt om anerkjennelsen av kroniske comorbidities som dødsårsaken er riktig. For hvis vi vurderer at en 80 år gammel pasient med koronavirus døde som følge av respirasjonssvikt og ikke COVID, senker vi epidemistatistikken?
Det er alt: Professor Neil Ferguson, som leder Imperial College London-teamet, understreker at data om koronavirusrelaterte dødsfall kommer fra sykehus og utelukker personer som døde i sine hjem under karantene eller sykehjem.
Avisen Hill legger til at overveldede sykehus fokuserer på å ta vare på syke i stedet for å samle inn data, noe som betyr at antallet faktiske dødsfall fra viruset sannsynligvis er høyere enn antallet rapporterte.
I tråd med WHOs anbefalinger ble det i mars introdusert nye retningslinjer for klassifisering av dødsfall på grunn av koronavirus. Inntil nå var bare den avdøde som ble testet før døden inkludert i dem, for tiden indikerer leger diagnosen COVID eller mistenkt COVID som dødsårsak, og har muligheten til å gå inn i den såkalte "comorbidities".
Forvrengte statistiske modeller
Data om antall infeksjoner og dødsfall samt data om økningen av sykdommen over tid brukes av forskere til å lage statistiske modeller. På grunnlag av dem er de i stand til å forutsi tempoet og omfanget av epidemien i andre land.
Dessverre, som The Hill daglig understreker, forhindrer de unøyaktige dataene om antall tilfeller og dødsfall nevnt ovenfor modellene å vise sannheten. "Hvis du har dårlige data, vil resultatene være upålitelige" - understreker journalister.
Hvis dataene dine ikke er perfekte, hvorfor bruke dem?
Svaret er ja, for det er alt vi har. Til tross for at disse dataene er ufullstendige og noen ganger til og med villedende, er de fremdeles en sentral del av helhetsbildet av pandemien. Coronavirus er et nytt patogen og fremdeles et mysterium. Du må være klar over at det vi vet om ham fortsatt er suksess.
Vi anbefaler også:
Hvordan kan du fange coronavirus fra Kina?
Coronavirus - symptomer, behandling. Er coronavirus herdbart?
Hundre dager som rystet verden - kalonavirusepidemien i verden
Vi vet hvor mange polakker som får COVID-19!
