Princeton-forskere: viruset sprer seg som ... informasjon på nettet

Etter hvert som SARS CoV-2 coronaviruspandemien utvikler seg, hjelper matematiske modeller til å ta tøffe beslutninger. En av dem ble forbedret av forskere fra Princetown og Carnegie Mellon. Den inneholder en interessant avhandling - se hvilken.

De matematiske modellene som hittil er brukt for å spore utviklingen av epidemien, bruker data hentet fra leger og medisinske ansatte. Ifølge professor H. Vincent Poor, en av forskerne og midlertidig dekan for Princeton Universitys ingeniøravdeling, tar ikke disse modellene hensyn til det viktige - sykdomsmutasjonen.

Å vite hvordan en mutasjon kan påvirke overføring og virulens av viruset, kan hjelpe myndighetene til å vurdere virkningen av å motvirke et utbrudd før noen begrensninger blir satt på plass. Takket være modellen vil det være lettere for dem å ta beslutninger om karantene eller trekke det tilbake i et gitt område. Hvis tiltak for å takle spredningen av viruset er riktig matematiske modeller, får statsledere en ide om hvilke skritt de skal ta for å lykkes med å bekjempe pandemien.

Les også:

• Forskere fra Imperial College London spår når pandemien slutter
• Coronavirus muterer stadig? Forskere kjenner allerede til mer enn 40 typer av dette viruset

Hør hvordan du kan få coronavirus. Dette er materiale fra den LYTTENDE GODE syklusen. Podcaster med tips.

For å se denne videoen må du aktivere JavaScript, og vurdere å oppgradere til en nettleser som støtter -video

Viruset sprer seg som ... informasjon på sosiale medier

Arbeidet til forskere er basert på en veldig interessant antagelse - etter deres mening er spredningen av biologiske infeksjoner veldig lik strømmen av sladder eller informasjon via sosiale medier. Og graden av formidling av informasjon påvirkes av til og med dens små endringer. For eksempel, jo mer spennende meldingen er, desto mer sannsynlig er det at den blir videreført til en bredere gruppe mennesker.
I følge Poor har forskjellig informasjon forskjellige hastigheter for overføring, det vil si reise. Forskernes modell sporer endringer i informasjonen som spres på nettet og hvordan disse endringene påvirker formidlingen.

På grunn av den svært dynamiske situasjonen er det ekstremt vanskelig å få nøyaktig informasjon om coronavirus. Ifølge Poor, “kan det sammenlignes med en brann. Du kan ikke alltid vente til du samler inn dataene for å ta en beslutning - modellen vår kan bidra til å fylle gapet. ”

Forskere håper at ved å bruke sin modell vil ledere over hele verden ha et verktøy for bedre å forstå hvorfor COVID-19 sprer seg raskere enn forventet. Dermed vil de bli hjulpet til å iverksette mer effektive mottiltak.

Medforfatterne av modellen er: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley og Osman Yağan fra Carnegie Mellon. Arbeidet ble også delvis støttet av Office of Military Research, National Science Foundation og Office of Naval Research.

Les også: Krakow-analytikere spår utviklingen av coronavirus i Polen >>>

Kilder: Science Daily

Vi utvikler nettstedet vårt ved å vise annonser.

Ved å blokkere annonser tillater du ikke oss å lage verdifullt innhold.

Deaktiver AdBlock og oppdater siden.